Cette formation aborde le langage JavaScript en tant que langage de contrôle des interfaces graphiques mais également en ce qui concerne le traitement client/serveur. La formation aborde également l’utilisation d’AJAX qui permet de fluidifier l’utilisation d’une page en traitant le résultat des requêtes sans nécessiter le rechargement de tout le contenu d’une page.
Femmes dans le Digital
React
Le Framework React a été proposé par Facebook en contradiction avec les modèles traditionnels. Il favorise la simplicité, et la performance. Les technologies utilisées sont ReactJS, JSK et Flux.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Développer avec ReactJS,
– Concevoir une SPA avec ReactJS et Flux,
– Comprendre le subset JavaScript JSX,
– Optimiser les performances des RIA.
Node JS
Cette formation concerne le Framework NodeJS qui permet de programmer une application côté serveur à l’aide du langage Javascript. NodeJS utilise les principes de la programmation évènementielle et asynchrone.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Comprendre le positionnement et l’origine du Framework,
– Utiliser les composants du Framework,
– Comprendre les principes de la programmation asynchrone,
– Comprendre les principes de la programmation évènementielle,
– Assurer la persistance des données,
– Assurer le testing d’une application NodeJS.
Introduction à la Business intelligence
Cette formation a pour objectif de présenter aux participants le contexte actuel de l’analyse des données. Au-delà des différents outils qui leur seront présentés tout au long de la formation, il est important de présenter aux participants un tour d’horizon des outils existants et de leurs possibilités respectives. Il est également important de présenter les acteurs existants sur le marché et leur part de marché locale/internationale. Cette formation propose aux participants un tour d’horizon des solutions existantes.
Cette formation s’adresse aux personnes ayant des connaissances de base en gestion de données.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Identifier les différents outils liés au métier de Data Analyst,
– Connaître les solutions les plus couramment adoptées en entreprise,
– Connaître les acteurs du marché,
– Distinguer et discriminer les solutions existantes,
– Connaître les avantages et inconvénients des solutions,
– Evaluer le coût des différentes solutions,
– Connaître les acteurs locaux.
Bases de statistiques et probabilités
Cette formation vise à présenter les bases de statistiques et probabilités qui permettront aux personnes ne disposant pas de ces connaissances ou qui n’ont pas pratiqué depuis longtemps de disposer des connaissances leur permettant d’aborder les concepts plus avancés de la Data Science.
Les contenus abordés par la formation sont les suivants :
– Analyse combinatoire,
– Tirages probabilistes,
– Probabilité Bayesienne,
– Lois discrètes,
– Lois continues,
Cette formation s’adresse aux personnes ayant des connaissances de base en gestion de données.
Data Science
Cette formation permet d’appréhender les principales techniques, méthodes et outils de l’analyse des données. Ce cours aborde : la collecte, l’analyse des données, la visualisation des données et le déploiement vers les utilisateurs.
Cette formation s’adresse aux personnes ayant des connaissances de base en gestion de données.
Les contenus abordés par la formation sont les suivants :
– La démarche de qualité des données,
– R pour traiter les données,
– Exemples de réalisation en Data Mining et Machine Learning.
Connectivité aux BDs en JDBC
Le but de cette formation est d’initier les participants à la persistance des données avec JPA comme outil indispensable dans la mise en place d’une architecture MVC.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Découper une application en couches,
– Gérer l’état,
– Gérer les injections de dépendances,
– Mettre en place un IRM,
– Utiliser JPA.
Tableau
Tableau Software est un outil permettant la visualisation de données. Avec ce logiciel, vous pourrez explorer, analyser et présenter les données sous forme graphique.
Cette formation s’adresse aux personnes ayant des connaissances de base en gestion de données.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Connaître les bases de l’environnement Tableau Software
– Utiliser les outils fondamentaux de conception, de création, d’enrichissement et de mise en forme de rapports et tableaux de bord Tableau Software
– Connaître les différents types d’objets Tableau Software et leur usage dans une visualisation Tableau Software
Hibernate validation JPA
JPA et Hibernate permettent d’écrire une couche d’accès aux données persistante en Java. Le Framework permet de simplifier le développement du mapping relationnel/objet. Cette formation aborde le Framework ainsi que sa mise à jour au cours des développements.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Mettre en place la persistance des données,
– Utiliser Hibernate,
– Mettre en place JPA.
Qlik Sense
Qlik Sense est un outil permettant la visualisation de données. Avec ce logiciel, vous pourrez explorer, analyser et présenter les données sous forme graphique. Cette formation s’adresse aux personnes ayant des connaissances de base en gestion de données.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Installer Qlik Sense,
– Utiliser un rapport Qlik Sense,
– Charger des données dans Qlik Sense,
– Créer un dashboard,
– Manipuler les objets Qlik Sense,
– Mettre en place des graphiques dynamiques,
– Utiliser les outils de connexion aux données,
– Utiliser les expressions et fonctions Qlik Sense,
– Manipuler les propriétés des objets.
Spring Boot
Spring Boot est un framework back end utilisant des API Rest qui réduit fortement la complexité de configuration des projets Java. Il permet un cadre structurant pour un développement productif, maintenable, testable et facilement déployable.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Comprendre les couches d’une application n-tiers,
– Créer une façade Web REST et MVC,
– Assurer la persistance des données,
– Sécuriser une application,
– Comprendre les relations entre Spring et les API Java EE.
Power Query
Power Query offre des fonctionnalités d’importation et de transformation des données provenant de sources variées.
Cette formation s’adresse aux personnes ayant des connaissances de base en gestion de données.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Comprendre l’offre BI de Microsoft,
– Se connecter à des sources de données externes,
– Utiliser Power Query pour nettoyer et mettre en forme les données,
– Intervenir dans les requêtes en utilisant l’interface graphique et découvrir le langage M.