Parcours Project : Applications et développement des Techniques de l’IA
Intelligence artificielle
Numeria – Parcours DevOps : Programmation avec Python pour l’IA
Parcours DevOps : Programmation avec Python pour l’IA
Numeria – Droit et aspects juridiques de l’IA
Droit et aspects juridiques de l’IA
UCLouvain – Certificat Statistique et sciences des données (15/30 crédits)
Certificat Statistique et sciences des données (15/30 crédits)
UMONS – Intelligence artificielle (hands on AI)
Intelligence artificielle (hands on AI)
UNamur – Executive Master en data science
Executive Master en data science
Digitacity.Brussels, Bruxelles Formation/Dorifor – Les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
Les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
AI Black Belt – AI White Belt : Learn the Basics of Artificial Intelligence
AI White Belt : Learn the Basics of Artificial Intelligence
Digitacity.Brussels, Bruxelles Formation/Dorifor – Développeur | Développeuse en Intelligence Artificielle
Développeur | Développeuse en Intelligence Artificielle
AI Blindspots
Comment éviter les pièges typiquement liés à l’IA ?
Nous savons d’expérience que des éléments importants sont souvent négligés avant, pendant ou après le développement d’une application IA. C’est ce que l’on appelle les faiblesses de l’IA (AI Blindspots). Pour découvrir quelles faiblesses pourraient ralentir votre projet, Agoria a développé une série de fiches. Ces fiches vous aident à identifier les conséquences de vos décisions et de vos actions au préalable.
Techniques de l’intelligence artificielle : applications et développement
Le nombre de possibilités offertes par l’Intelligence Artificielle n’ont de cesse d’augmenter. Les technologies d’aujourd’hui permettent de nouvelles applications dans le monde de l’entreprise. Cette formation a pour objectif de présenter aux participants la démarche à suivre pour mettre en place des applications d’Intelligence Artificielle au sein de leur entreprise.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Comprendre les enjeux de mise en place d’un projet d’IA,
– Identifier la valeur ajoutée d’un projet d’IA au sein d’une entreprise,
– Identifier les besoins liés à l’intégration du projet d’IA dans les processus actuels de l’entreprise,
– Identifier les étapes clefs nécessaires à la mise en place d’un projet d’IA,
– Identifier les acteurs intervenant dans un projet d’IA,
– Comprendre les principales techniques utilisées dans un projet d’IA,
– Comprendre les outils existants permettant la mise en place d‘un projet d’IA.
Introduction à la Business intelligence
Cette formation a pour objectif de présenter aux participants le contexte actuel de l’analyse des données. Au-delà des différents outils qui leur seront présentés tout au long de la formation, il est important de présenter aux participants un tour d’horizon des outils existants et de leurs possibilités respectives. Il est également important de présenter les acteurs existants sur le marché et leur part de marché locale/internationale. Cette formation propose aux participants un tour d’horizon des solutions existantes.
Cette formation s’adresse aux personnes ayant des connaissances de base en gestion de données.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Identifier les différents outils liés au métier de Data Analyst,
– Connaître les solutions les plus couramment adoptées en entreprise,
– Connaître les acteurs du marché,
– Distinguer et discriminer les solutions existantes,
– Connaître les avantages et inconvénients des solutions,
– Evaluer le coût des différentes solutions,
– Connaître les acteurs locaux.