Python est un des langages qui s’est imposé pour la Data Science. Outre, sa syntaxe aisée à apprendre, il fait l’objet de nombreuses contributions de la communauté qui offrent des librairies permettant de facilement traiter, visualiser et modéliser les données.
Cette formation s’adresse à toute personne impliquée dans des projets de gestion des données ou toutes personnes qui souhaite découvrir le fonctionnement du Machine Learning.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Maitriser la syntaxe de Python
– Utiliser les outils de Python permettant le traitement, la visualisation et la modélisation des données
– Utiliser et développer des algorithmes de Data Mining
Cloud et données
Introduction à la Business intelligence
Cette formation a pour objectif de présenter aux participants le contexte actuel de l’analyse des données. Au-delà des différents outils qui leur seront présentés tout au long de la formation, il est important de présenter aux participants un tour d’horizon des outils existants et de leurs possibilités respectives. Il est également important de présenter les acteurs existants sur le marché et leur part de marché locale/internationale. Cette formation propose aux participants un tour d’horizon des solutions existantes.
Cette formation s’adresse aux personnes ayant des connaissances de base en gestion de données.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Identifier les différents outils liés au métier de Data Analyst,
– Connaître les solutions les plus couramment adoptées en entreprise,
– Connaître les acteurs du marché,
– Distinguer et discriminer les solutions existantes,
– Connaître les avantages et inconvénients des solutions,
– Evaluer le coût des différentes solutions,
– Connaître les acteurs locaux.
Data Science
Cette formation permet d’appréhender les principales techniques, méthodes et outils de l’analyse des données. Ce cours aborde : la collecte, l’analyse des données, la visualisation des données et le déploiement vers les utilisateurs.
Cette formation s’adresse aux personnes ayant des connaissances de base en gestion de données.
Les contenus abordés par la formation sont les suivants :
– La démarche de qualité des données,
– R pour traiter les données,
– Exemples de réalisation en Data Mining et Machine Learning.
ETL avec Talend
Le datawarehousing consiste à mettre à disposition l’information provenant d’une ou plusieurs bases de données sous une forme facilement et rapidement exploitable par les différents reportings connectés. L’ETL est l’outil qui permet de peupler un datawarehouse à partir de bases de données relationnelles sources.
Cette formation concerne le fonctionnement de l’outil d’ETL Talend. Lors de cette formation, les participants seront amenés à modéliser un datawarehouse, définir les règles de transformation à partir des bases de données relationnelles, planifier l’intégration et valider les résultats.
Les contenus techniques de cette formation sont :
– Conception logique d’un datawarehouse,
– Conception physique d’un datawarehouse,
– ETL avec Talend,
– Optimisation,
– Variables, expressions et jointures,
– Statistiques d’exécution,
Cette formation s’adresse aux personnes ayant des connaissances de base en gestion de données.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Concevoir et développer des jobs dans l’application ETL Talend,
– Optimiser les jobs développés par l’utilisation de contextes et jeux de données,
– Réaliser des transformations plus complexes en utilisant variables, expressions et jointures,
– Exécuter et déboguer un job, tracer les statistiques d’exécution.
Power Query
Power Query offre des fonctionnalités d’importation et de transformation des données provenant de sources variées.
Cette formation s’adresse aux personnes ayant des connaissances de base en gestion de données.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Comprendre l’offre BI de Microsoft,
– Se connecter à des sources de données externes,
– Utiliser Power Query pour nettoyer et mettre en forme les données,
– Intervenir dans les requêtes en utilisant l’interface graphique et découvrir le langage M.
Introduction aux bases de données
La modélisation de bases de données tient une place essentielle dans le développement d’applications métiers. Les bases de données et la bonne compréhension des modèles inhérents sont essentielles à la mise en place de systèmes robustes et maintenables. En effet, les bases de données s’utilisent avec les limites fixées par leurs concepteurs.
Cette formation permet aux participants d’appréhender les bases de données, leurs intérêts, avantages et possibilités. Afin de positionner la formation dans le contexte du développement d’applications métiers, celle-ci est illustrée par de nombreux exemples rencontrés sur différents projets de développement.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Être capable de définir le rôle des bases de données au sein des entreprises,
– Être capable de conceptualiser une base de données à l’aide du modèle Entités-Associations,
– Être capable de modéliser le schéma relationnel d’une base de données,
– Être capable de définir les différents formats de données à utiliser dans une solution,
– Pouvoir transformer une solution d’entreprise basée sur une gestion des données Excel en une solution reposant sur un schéma de base de données,
– Pouvoir expliquer le fonctionnement du modèle relationnel et les différents outils qui permettent de l’exploiter (SGBD, langage d’interrogation des données, etc.),
– Pouvoir situer la place des systèmes de gestion de bases de données dans les systèmes d’information d’entreprise.
SQL: interroger les bases de données
Le langage SQL est la base du traitement des bases de données. T-SQL est le langage proposé par Microsoft pour la manipulation des données sur son SGBD. Cette formation SQL déclaratif permet aux participants de découvrir ce langage, des bases de sa syntaxe jusqu’à l’élaboration de requêtes complexes.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Maîtriser la syntaxe du langage T-SQL,
– Être capable d’élaborer des requêtes de sélection simples sur une table de données,
– Effectuer des requêtes d’insertion de données,
– Modifier le schéma d’une table,
– Ecrire un script de création de base de données,
– Être capable d’effectuer des requêtes complexes avec des jointures,
– Maîtriser les différents types de jointures,
– Réaliser des requêtes imbriquées,
– Effectuer des tris sur les données,
– Utiliser les fonctions de groupement sur les données,
– Utiliser les fonctions d’agrégation,
– Maîtriser les opérateurs ensemblistes.
SQL avancé (Développement avec SQL)
La formation de SQL avancée aborde le développement sous SQL Server : l’utilisation de procédures stockées et la mise en place de triggers. La formation proposée vise à mettre en pratique les concepts.
La formation est donnée dans le langage T_SQL sous SQL Server. Les concepts abordés sont les mêmes pour toute programmation SQL procédurale mais la syntaxe peut varier dans les autres SGBDs existants (Oracle, MySQL, PostgreSQL, etc.).
Cette formation a pour objectif :
– Gérer les transactions,
– Utiliser les variables,
– Utiliser les fonctions,
– Utiliser les types composites,
– Gérer les paramètres des sous programmes,
– Utiliser les collections,
– Gérer les exceptions,
– Déclarer les variables et les constantes,
– Utiliser les types de données et leur conversion,
– Utiliser les structures de contrôle,
– Utiliser les types objet,
– Utiliser les curseurs,
– Utiliser des triggers.
SQL Procédural
Les entreprises disposent de très nombreuses données qui doivent être encodées, stockées, accédées, analysées, etc. par différents acteurs. A cette fin, il est essentiel que les informations soient facilement accessibles après leur encodage. Il convient donc de les enregistrer sous la meilleure forme en tenant compte des contraintes d’encodage et d’exploitation. Selon leur source ou leur finalité, différents types de modélisation de données peuvent être utilisés : la modélisation traditionnelle dite relationnelle, la modélisation dimensionnelle et la modélisation spécifique au big data, basée sur une structure NoSQL.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Gérer les transactions ,
– Déclarer des variables et des constantes,
– Utiliser des variables,
– Maîtriser les types de données et leur conversion,
– Utiliser des fonctions,
– Maîtriser les structures de contrôle,
– Utiliser les types composites,
– Utiliser les types objet,
– Gérer les paramètres des sous programmes,
– Maîtriser l’utilisation des curseurs,
– Utiliser les collections,
– Gérer les sous programmes stockés,
– Gérer les exceptions,
– Utiliser des triggers.
Mongo DB
Mongo DB est un SGBD NoSQL qui permet de stocker les données quels que soient leur type et leur sémantique. La formation permet de découvrir l’utilisation de Mongo DB et d’apprendre à ajouter des données et faire des requêtes permettant d’exploiter ces données.
Les compétences visées par la formation sont les suivantes :
– Utiliser un SGBD non relationnel,
– Critères de choix et de performance,
– Prendre en main NoSQL,
– Travailler avec des documents,
– La réplication et le sharding,
– Les performances et l’indexation,
– L’administration de MongoDB.
Gluon Education
GLUON Éducation rapproche l’innovation technologique auprès de la jeunesse, des enseignants ou toutes personnes intéressées par nos activités. Nous les menons à bien grâce au programme STEAM + STARTS (Science, Technologie, Arts). Nous organisons des GLUON Labs pendant les vacances scolaires, des Pop-Ups dans les écoles, les centres culturels et pendant les festivals, de même que des formations de perfectionnement destinées aux enseignants. Tous les projets éducatifs sont axés sur des expériences technologiques, scientifiques et artistiques. C’est précisément le lien entre ces domaines qui pose les bases de l’innovation.
Le Big Data à Bruxelles aujourd’hui. Et demain ?
‘Big data is like teenage sex: Everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it ’ Professor Dan Ariely (Duke University).